Por que prever a demanda de estoque é essencial para a gestão logística?

A previsão de demanda é uma função inerente à gestão de estoque, uma vez que o excesso ou a falta de mercadorias e/ou matérias-primas é sinônimo de prejuízo para qualquer negócio, especialmente para uma empresa com foco na logística.

Além de evitar perdas financeiras – deixando de vender um material porque está em falta ou perdendo outros porque tiveram data de validade vencida -, prever a demanda também ajuda a apurar as futuras necessidades e permite um melhor planejamento com relação ao orçamento e aos dividendos.

Continue a leitura e saiba mais sobre a importância da previsão de demanda na gestão logística!

Qual é a Importância da Previsão de Demanda de Estoque para a Gestão Logística?

Como dito acima, a previsão de demanda, realizada com base na análise do histórico do negócio e nas variações do mercado, é fundamental para prever o estoque futuro de sua empresa, de modo que as necessidades de seus clientes sejam atendidas de modo ágil e eficiente.

Essa análise de previsão de demanda é indispensável para a gestão de estoque e possibilita uma significativa melhora nas rotinas operacionais, dentro e fora da empresa.

Por que a Previsão de Demanda de Estoque é Essencial para o bom Andamento dos Negócios?

Agora que você já conhece a importância da questão, é essencial saber como essa previsão pode afetar os negócios da sua empresa e, mais importante que isso, como pode impactá-los positivamente. Descubra a seguir!

1 – Evita a Falta e o Excedente de Produtos

Prever a demanda possibilita que sejam feitas análises importantes, que servirão de base para elaborar planos de ação, visando reduzir o desperdício e a falta de mercadorias e/ou matérias-primas. Desta forma, os gestores conseguem ter uma visão ampla acerca do andamento dos negócios, o que facilita a tomada de decisões.

Tudo isso faz com que diminuam os riscos que podem prejudicar a competitividade da empresa no mercado, evitando quedas na sua rentabilidade.

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2 – Ajuda a Diminuir os Custos Logísticos

Uma previsão de demanda efetiva permite que a empresa possa trabalhar com estimativas, possibilitando que o controle dos custos logísticos seja mais assertivo. Desta maneira, se torna possível planejar ações, reduzindo investimentos, despesas, volume de produção e outros fatores que têm influência direta nos custos do seu negócio.

A redução do índice de perdas, causadas por avarias ou obsolescência dos materiais, por exemplo, assim como um melhor aproveitamento dos recursos também são fatores que trazem melhorias para o negócio, pois possibilitam um atendimento com mais qualidade e com melhores preços, o que ajuda na fidelização de seus clientes.

Isso nos mostra que, apesar da análise da previsão de demanda estar mais voltada para a otimização dos estoques, ela também assegura outros benefícios para a empresa, resultando em melhorias em outras áreas e na gestão do negócio como um todo.

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3 – Facilita o Planejamento Orçamentário

As informações obtidas através da análise de demandas do mercado, tornam mais fácil o planejamento orçamentário da empresa. Assim, é possível se antecipar com relação aos custos e às despesas que são imprescindíveis para o funcionamento do seu negócio.

Através do planejamento, é possível estabelecer os métodos de controle que integram a gestão orçamentária. E, quanto maior for a maleabilidade permitida pelo planejamento e gestão orçamentária, melhor será o desempenho da empresa, pois ela terá muito mais capacidade de se adequar às mudanças e exigências mercadológicas.

O que fazer para Prever a Demanda de Estoque em sua Empresa?

Primeiramente, a coleta e análise de dados históricos de vendas e estoque são fundamentais. Esses dados fornecem insights sobre padrões de demanda passados e ajudam a identificar sazonalidades e ciclos de compra. Utilizar ferramentas de Business Intelligence (BI) pode facilitar a visualização desses padrões e a extração de informações relevantes. 

Além disso, a segmentação dos produtos com base na rotatividade e importância (por exemplo, utilizando a análise ABC) permite uma priorização mais eficaz das previsões.

Em segundo lugar, a aplicação de métodos estatísticos e modelos de previsão avançados é crucial. Métodos como a média móvel, suavização exponencial e modelos ARIMA podem ser utilizados para prever a demanda futura. 

#MetaroIndica: modelos de machine learning, como redes neurais e algoritmos de aprendizado supervisionado, também podem oferecer previsões mais precisas ao lidar com grandes volumes de dados e identificar padrões complexos. A escolha do modelo dependerá da natureza dos dados e do comportamento da demanda.

Por fim, a integração dessas previsões com sistemas de gestão de estoque  e sistemas de gerenciamento de armazéns permite automatizar e otimizar o processo de reposição de estoque. Esses sistemas podem ajustar automaticamente os níveis de estoque com base nas previsões, garantindo uma resposta ágil às variações de demanda. 

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A realização de um controle realmente efetivo do estoque – com conhecimento sobre volumes de entrada e a saída de produtos, que considere a sazonalidade e outros fatores que têm influência sobre esse giro de materiais -, possibilita que o gestor possa identificar com rapidez, quais são as mercadorias e/ou matérias-primas que possuem maior rotatividade. Com isso é possível realizar reposições preventivas, evitando a perda de um negócio por falta de insumos.

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